製程分析儀

製程分析儀原則上會配合產線位置就近安裝,依照受測物分析時間的即時性,可將製程分析儀器分成: 在線(In-Line)線上(On-Line)線下(At-Line)離線(Off-Line) 四種類型。在線(In-Line)、線上(On-Line)等類型分析儀可透過資料擷取器進行即時同步式數據資料收集,另線下(At-Line)、離線(Off-Line)等類型分析儀受限於取樣管路無法直接導入分析系統,需先經人工取樣後,再注入製程分析儀,以非同步的方式進行數據資料收集。

製程分析儀分析結果資料,一可作為產線製程參數優化,二可作為推動綠色生產過程減廢監控指標,因此,完整的製程分析系統,除了要能收集分析數據資料外,還要能擴展到資料分析運算,或製程參數控制等規劃設計,以融合硬體(Seneoring)、軟體(Software)、解決方案(Solution)佈建全方位的製程監控系統。合菱科技提供全方位的製程分析儀解決方案,協助企業提升生產效率,優化產品品質,降低能源消耗。

製程分析儀功能特點

即時分析

在生產過程中進行即時分析,減少分析延遲,實現快速決策和調整

高精度測量

採用先進的分析技術,確保測量數據的準確性和可靠性

自動校正

自動執行校正程序,確保長期穩定的測量結果

遠端監控

支援網路連接,實現遠端監控和數據分析

數據整合

可與企業MES、ERP等系統整合,實現數據共享和深度分析

低維護需求

設計優化,降低日常維護需求和維護成本

製程分析儀類型比較

分析儀類型 安裝位置 數據獲取方式 分析延遲 適用場景
在線(In-Line) 直接安裝在製程管路或反應器上 即時同步式 極短(秒級) 需要連續監控和快速回饋的關鍵製程
線上(On-Line) 靠近製程,自動取樣分析 即時同步式 短(分鐘級) 需要定期監控但可接受少量延遲的製程
線下(At-Line) 製程附近的專用區域 非同步式,需人工取樣 中等(分鐘至小時) 需要較深入分析但不要求實時監控的製程
離線(Off-Line) 中央實驗室 非同步式,人工取樣送檢 長(小時至天) 需要複雜、高精度分析的製程確認

製程監控系統_TFT-LCD面板廠清洗製程監測案例

工業製程即時監控系統整合方案 - 製程分析與數據視覺化系統

合菱公司提供全方位的製程參數即時監測與數據分析。系統整合多種感測器資料,透過先進的數據處理演算法提供製程趨勢分析與異常預警功能。製程監控系統特點包括:

  • 多參數即時監測:同時監測多達數十種製程參數
  • 數據視覺化:直觀的圖表與儀表板,便於快速掌握製程狀態
  • 報警管理:自定義報警閾值,多級報警處理流程
  • 數據歷史追溯:完整記錄製程數據,支援回溯分析
  • 模組化設計:依據客戶需求靈活配置系統功能

製程分析儀_ 線上UV-VIS光譜分析儀功能特點

UV-VIS可見紫外光譜儀 - 高精度光譜分析系統設備 UV-VIS光譜儀工業現場安裝與應用實例 UV-VIS光譜分析全波段光譜圖與數據解析

UV-VIS光譜分析系統是一種利用紫外-可見光波段對樣品進行吸收光譜分析的儀器,適用於多種液體樣品的成分分析。該系統可用於測定溶液中特定化合物的濃度,以及評估材料的光學特性。合菱公司研製的 UV-VIS光譜儀採用高穩定性光源和高靈敏度檢測器,確保測量精度和穩定性。

  • 寬波長範圍:190-1100nm波長範圍覆蓋
  • 高靈敏度:0.001 Abs以下的紫外光譜檢測極限
  • 在線測量:支援流動池設計,實現連續在線分析
  • 多波長同時分析:同時測量多個特徵波長,提高分析效率
  • 低維護需求:穩定光源設計,大幅延長維護間隔

製程分析儀應用行業

合菱公司提供的製程分析儀類型包括:電化學分析儀、光譜儀、滴定儀、層析儀等,可以廣泛應用於以下行業:

半導體製造 電子產業 石化工業 生物製藥 食品飲料 環保工程業 紡織業 印刷電路板業 電鍍業

製程分析儀常見問題

製程分析儀需要多久校準一次?

校準頻率取決於使用環境和監測的重要性。一般建議每1-3個月進行一次完整校準,但在嚴苛環境或高精度要求的場合可能需要更頻繁的校準。製程監控系統支援自動校準功能,可根據客戶需求設定校準排程。

線上分析儀如何與現有製程控制系統整合?

線上分析儀支援多種工業標準通訊協議,如Modbus、OPC UA、PROFIBUS等,可輕鬆與現有DCS、SCADA或PLC系統整合。此外,合菱公司可提供定制化數據介面開發服務,確保系統無縫對接。

製程分析儀安裝後需要什麼維護?

維護需求包括定期校準、感測器清潔、耗材更換(如燈源、流通池)等。製程分析儀設計應盡量降低維護需求,同時提供完整的維護計劃和技術支援,確保設備持續穩定運行。

製程監控系統如何幫助提升生產效率?

透過實時監測製程參數,可以快速識別製程偏差並調整,減少不合格產品產出;通過數據分析優化製程參數,提高產品質量和產量;自動化監測減少人工取樣和分析時間,提高生產連續性;預測性維護功能可降低設備故障風險,減少非計劃停機時間。